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消息中间件：
协助程序之间异步通信
一、消息中间件的作用：
削峰填谷
异构集成
解耦
异步隔离
二、市场上在用的消息中件特点：
RocketMQ：（近几年用的越来越多了，文档变多）
开源分布式消息中间件，不遵循JMS规范，吞吐能力强，最新发版4.7，社区活跃，技术比较成熟；（吞吐量十万级以上）
Kafka:
分布式消息中间件，不遵循JMS规范，吞吐能力强，更倾向于数据流处理，主要应用于大数据流处理和日志处理，为处理日志而生；（吞吐量十万级以上）
（专门做数据流处理的服务，严格意义上不算消息中间件）
kafka topic随着增多 吞吐能力急剧下降，kafka topic可以很大 但不可以很多
ActiveMQ:
分布式消息中间件，高性能，开源，吞吐能力一般（万级）遵循JMS规范，技术成熟 支持很多种协议，资料多； （吞吐量万级）
RabbitMQ:
Erlang语言开发，遵循JMS规范，高性能，开源，吞吐能力一般（万级），用在分布式系统中存储转发消息、具有高可用；（吞吐量万级，处理数据的速度是微秒级别，其他MQ都是毫秒级））
这些MQ的不同：处理都很快但应用场景不一样、吞吐能力不一样，发展早晚不一样
三、消息中间件选型的关键&选型的原则:
关键需求（刚需）：
是否支持集群；是否支持持久化；消息重试；分布式事务；顺序消息；消息延时支持；消息积压；消息回溯；
选型的要点及原则：
寻求满足的订单；选型过程最好做好量化记录；多角度思考；合适就是最好的，不要追求高性能功能全面；
选型建议：
区分关注点。确保只针对核心关注点进行选择，给出选择的截止时间，并按时进入到项目实战准备，再多的理论分析都不如真正使用过后的感受深入
其他考虑因素：
产品与当前技术栈是否匹配；产品使用推广度；产品的高可用性；产品的稳定性；产品的活跃度、资料等
四、主流消息中间件18个方面对比&发展趋势
五、RocketMQ与Kafka性能对比、特点、运维对比
水平拓展：
RocketMQ支持直接的水平拓展，无需对每个主题扩容，kafka则需要对每个主题执行分片重分配策略，缩容也是如此。
持久化：
RocketMQ是顺序写的方式，kafka每个主题存储的数据存储是分开的。在删除主题的时候RocketMQ不会删除主题数据，kafka会删除主题存储的数据。Kafka支持单主题持久化时间配置，RocketMQ不支持。
消息检索：
RocketMQ提供丰富的消息查询功能，kafka不提供直接的查消息接口。
回溯消费：
RocketMQ只支持时间维度回溯，kafka支持指定分区offset位置的回溯，可以实现消息重试。
消息重试：
RocketMQ有重试队列支持消息重试机制，kafka不支持。
注： 1、消息入队是单条超过4K、10K是个瓶颈，会有明显的性能下降
2、消息大小可以在集群配置中限制、发送端限制
